电力电缆作为电力传输的主要载体和保证电网运行的重要设备，在我国的使用越来越广泛。对电缆的温度和载流量进行准确计算和深入研究不仅能确保电缆安全、稳定地运行，而且能提高电缆的容量利用率。传统的电缆载流量计算方法中，各参数一般都采用EC-60287标准中的推荐值，与现场运行中电缆的参数存在较大差异，致使载流量的理论计算值与实际值存在明显偏差。同时，电缆的敷设方式多种多样，不同的敷设方式使得环境热阻的计算变得复杂而不准确。基于以上考虑，本文对电缆本身的发热、散热，外部环境条件对热量散失的影响及不同负荷情况下电缆所能承受的负荷能力做了深入的研究，推导和归纳了电缆温度及载流量的计算方法，充分考虑了各种敷设状况和负荷类型。
电力电缆的温度及载流量算法研究是电力系统领域的重要课题之一。该研究旨在通过建立合理的数学模型和算法，准确预测电力电缆的温度和承载能力，以保证电力系统的安全稳定运行。

电力电缆的温度与载流量之间存在着密切的关系。当电缆承载的电流增加时，电缆内部会产生热量，导致温度升高。而电缆的温度又会影响其导电能力和绝缘性能，进而影响电缆的承载能力。因此，准确预测电缆的温度和载流量对于电力系统的设计、运行和维护至关重要。
电力电缆温度及载流量算法的研究可以从以下几个方面展开：
1. 电缆热平衡模型：建立电缆的热平衡模型，考虑电缆的导热、对流、辐射等热传导机制，以及电缆周围环境的温度变化等因素。通过求解热平衡方程，可以得到电缆的温度分布情况。
2. 电缆载流量计算：根据电缆的材料特性、截面积、散热条件等参数，结合电缆的温度分布情况，计算电缆的承载能力。可以采用数值计算方法，如有限元法或有限差分法，求解电缆的温度场和电场分布，进而得到电缆的载流量。
3. 温度与载流量关系建模：通过实验数据和理论分析，建立电缆温度与载流量之间的关系模型。可以考虑电缆的材料特性、导热性能、散热条件等因素，拟合出合适的数学模型，以预测电缆在不同载流量下的温度变化。
4. 算法验证与优化：对所建立的算法进行验证和优化，与实际运行数据进行比对，评估算法的准确性和可靠性。可以通过实际测量电缆温度和载流量的方法，验证算法的预测结果，并对算法进行调整和改进。
电力电缆温度及载流量算法的研究需要综合考虑电缆的物理特性、热传导机制、环境条件等多个因素，以及大量的实验数据和理论分析。通过深入研究和不断优化算法，可以提高电力系统的运行效率和安全性。